在人工智能领域，一场由开源技术引发的竞争模式转变正在发生。传统的AI商业模式通常依靠软件优势构建护城河，而中国企业的开源策略正在改变这一游戏规则。

软件利润模式的挑战

长期以来，美国科技公司主要依靠专有软件获取利润。OpenAI就是典型代表，其通过强化学习等技术突破建立了竞争优势，这不仅降低了成本、提升了模型效果，也缩短了盈利周期。

开源策略打破技术壁垒

然而，DeepSeek等中国企业的开源举措改变了竞争态势。通过公开发布研究成果和模型参数，DeepSeek使得先进技术变得普遍可及。特别是最新推出的DeepSeek OCR，能够在极低成本下实现高效识别，计算量大幅降低90%，这相当于将尖端技术直接普及化。

不同的商业逻辑

为何会出现这种差异？领先企业往往通过保持技术专有来维护利润空间，而作为追赶者的中国企业则采取了不同策略——通过开源来削弱先行者的优势，为自身创造发展机会。

在这一战略下，阿里Qwen等开源模型表现突出。值得注意的是，阿里自身拥有云计算等基础设施业务，开源AI模型的投入能够促进其核心业务发展，形成了独特的商业闭环。

行业影响深远

这种开源趋势正在重新定义AI行业竞争。当关键技术变得普及，竞争重点将从“技术独占”转向“应用创新”。中国的开源实践确实加剧了市场竞争，但同时也加速了技术普及和行业创新步伐。

在未来AI竞争中，技术普及将成为新常态，如何在此基础上构建新的价值创造模式，将成为制胜关键。