美国初创公司 Tiiny Lab 宣布推出全新便携式 AI 设备 Pocket Lab，并凭借其小巧机身与本地运行百亿级模型的能力，获得吉尼斯世界纪录“最小迷你PC（可本地运行100B参数LLM）”官方认证。消息发布于 12 月 11 日。
Pocket Lab 的机身仅 14.2 × 8 × 2.5 厘米、重约 300 克，但内部硬件规格在同类产品中颇具亮点。它采用基于 ARM v9.2 架构的 12 核 CPU，搭载定制异构模块（SoC + dNPU），可提供约 190 TOPS 的 AI 算力，并配备 80GB LPDDR5X 内存（其中 48GB 分配给 NPU）和 1TB SSD。整机典型功耗为 65W。
这款设备最具代表性的优势在于，能够完全通过离线方式运行规模高达 1200 亿参数的大模型，摆脱了传统对云端与高端 GPU 的依赖。官方表示，Pocket Lab 借助 TurboSparse 神经元稀疏激活技术以及 PowerInfer 开源异构推理引擎，在低功耗条件下实现了接近服务器级的推理表现，并特别针对 10B–100B 参数的大模型使用场景进行了优化。
在软件生态上，Pocket Lab 支持一键部署多款主流开源 LLM，包括 Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Phi、OpenAI GPT-OSS 等，并兼容 OpenManus、ComfyUI 等 AI Agent 工具。
Tiiny Lab 还确认，将于 2026 年 1 月 CES 展会正式发布完整的软件功能以及 OTA 硬件升级方案；产品售价尚未公布。